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MongoDB系列教程(五):mongo语法和mysql语法对比学习_MongoDB_
                    
                
                2023-05-27
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简介 MongoDB系列教程(五):mongo语法和mysql语法对比学习_MongoDB_
我们总是在对比中看到自己的优点和缺点,对于mongodb来说也是一样,对比学习让我们尽快的掌握关于mongodb的基础知识。
mongodb与mysql命令对比
关系型数据库一般是由数据库(database)、表(table)、记录(record)三个层次概念组成。而非关系型数据库mongodb是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。mongodb对于关系型数据库里的表,没有行和列的关系概念,这体现了模式的自由特点。
语法命令如下列表格所示
MySQL  | MongoDB  | 说明  | 
mysqld  | mongod  | 服务器守护进程  | 
mysql  | mongo  | 客户端工具  | 
mysqldump  | mongodump  | 逻辑备份工具  | 
mysql  | mongorestore  | 逻辑恢复工具  | 
  | db.repairDatabase()  | 修复数据库  | 
mysqldump  | mongoexport  | 数据导出工具  | 
source  | mongoimport  | 数据导入工具  | 
grant * privileges on *.* to …  | Db.addUser() Db.auth()  | 新建用户并权限  | 
show databases  | show dbs  | 显示库列表  | 
Show tables  | Show collections  | 显示表列表  | 
Show slave status  | Rs.status  | 查询主从状态  | 
Create table users(a int, b int)  | db.createCollection("mycoll", {capped:true, size:100000}) 另:可隐式创建表。  | 创建表  | 
Create INDEX idxname ON users(name)  | db.users.ensureIndex({name:1})  | 创建索引  | 
Create INDEX idxname ON users(name,ts DESC)  | db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})  | 创建索引  | 
Insert into users values(1, 1)  | db.users.insert({a:1, b:1})  | 插入记录  | 
Select a, b from users  | db.users.find({},{a:1, b:1})  | 查询表  | 
Select * from users  | db.users.find()  | 查询表  | 
Select * from users where age=33  | db.users.find({age:33})  | 条件查询  | 
Select a, b from users where age=33  | db.users.find({age:33},{a:1, b:1})  | 条件查询  | 
select * from users where age<33  | db.users.find({'age':{$lt:33}})  | 条件查询  | 
select * from users where age>33 and age<=40  | db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})  | 条件查询  | 
select * from users where a=1 and b='q'  | db.users.find({a:1,b:'q'})  | 条件查询  | 
select * from users where a=1 or b=2  | db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )  | 条件查询  | 
select * from users limit 1  | db.users.findOne()  | 条件查询  | 
select * from users where name like "%Joe%"  | db.users.find({name:/Joe/})  | 模糊查询  | 
select * from users where name like "Joe%"  | db.users.find({name:/^Joe/})  | 模糊查询  | 
select count(1) from users  | Db.users.count()  | 获取表记录数  | 
select count(1) from users where age>30  | db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()  | 获取表记录数  | 
select DISTINCT last_name from users  | db.users.distinct('last_name')  | 去掉重复值  | 
select * from users ORDER BY name  | db.users.find().sort({name:-1})  | 排序  | 
select * from users ORDER BY name DESC  | db.users.find().sort({name:-1})  | 排序  | 
EXPLAIN select * from users where z=3  | db.users.find({z:3}).explain()  | 获取存储路径  | 
update users set a=1 where b='q'  | db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)  | 更新记录  | 
update users set a=a+2 where b='q'  | db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)  | 更新记录  | 
delete from users where z="abc"  | db.users.remove({z:'abc'})  | 删除记录  | 
  | db. users.remove()  | 删除所有的记录  | 
drop database IF EXISTS test;  | use test db.dropDatabase()  | 删除数据库  | 
drop table IF EXISTS test;  | db.mytable.drop()  | 删除表/collection  | 
  | db.addUser(‘test', 'test')  | 添加用户 readOnly-->false  | 
  | db.addUser(‘test', 'test', true)  | 添加用户 readOnly-->true  | 
  | db.addUser("test","test222")  | 更改密码  | 
  | db.system.users.remove({user:"test"}) 或者db.removeUser('test')  | 删除用户  | 
  | use admin  | 超级用户  | 
  | db.auth(‘test', ‘test')  | 用户授权  | 
  | db.system.users.find()  | 查看用户列表  | 
  | show users  | 查看所有用户  | 
  | db.printCollectionStats()  | 查看各collection的状态  | 
  | db.printReplicationInfo()  | 查看主从复制状态  | 
  | show profile  | 查看profiling  | 
  | db.copyDatabase('mail_addr','mail_addr_tmp')  | 拷贝数据库  | 
  | db.users.dataSize()  | 查看collection数据的大小  | 
  | db. users.totalIndexSize()  | 查询索引的大小  | 
mongodb语法说明
mongodb语法很多,比如多列索引,查询时可以统计函数,支持多条件查询,但是目前对多表的查询是不支持的,可以想办法通过数据冗余来解决多表查询的问题。举例如下所示。
    查询colls所有数据
  
db.colls.find() //select * from colls
通过指定条件查询
db.colls.find({‘last_name': ‘Smith'});//select * from colls where last_name='Smith'
指定多条件查询
db.colls.find( { x : 3, y : “foo” } );//select * from colls where x=3 and y='foo'
    指定条件范围查询
  
db.colls.find({j: {$ne: 3}, k: {$gt: 10} });//select * from colls where j!=3 and k>10
    查询不包括某内容
  
db.colls.find({}, {a:0});//查询除a为0外的所有数据
    支持<, <=, >, >=查询,需用符号替代分别为$lt,$lte,$gt,$gte
  
db.colls.find({ “field” : { $gt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lt: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $gte: value } } );
db.colls.find({ “field” : { $lte: value } } );
    也可对某一字段做范围查询
  
db.colls.find({ “field” : { $gt: value1, $lt: value2 } } );
    不等于查询用字符$ne
  
db.colls.find( { x : { $ne : 3 } } );
    in查询用字符$in
  
db.colls.find( { “field” : { $in : array } } );
db.colls.find({j:{$in: [2,4,6]}});
    not in查询用字符$nin
  
db.colls.find({j:{$nin: [2,4,6]}});
    取模查询用字符$mod
  
db.colls.find( { a : { $mod : [ 10 , 1 ] } } )// where a % 10 == 1
    $all查询
  
db.colls.find( { a: { $all: [ 2, 3 ] } } );//指定a满足数组中任意值时
    $size查询
  
db.colls.find( { a : { $size: 1 } } );//对对象的数量查询,此查询查询a的子对象数目为1的记录
     $exists查询
  
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